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第一讲、OLS估计和预测_图文

第一讲、OLS估计和预测
翟廷周 0973032
jimmy_young2019163

1、工作文档(workfile)的建立:
具体的建立方法是: 点击FILE―→NEW―→WORKFILE (如下页图)

下面会出现一个对话框(如 下页图) :

二、 一元线性回归模型的ols估计
OLS估计线性回归模型 具体步骤:
第一步:数据输入 : 第二步:作散点图: 第三步:OLS估计: 第四步:参数分析: 第五步:经济学意义分析:

三、一元线性回归模型的预测
模型经过估计后如果通过检验,则意味着它可以被 付诸于应用,这里我们介绍它的一种最常见的应 用——预测。;
要对一元线性模型进行预测,需要在 已知解释变量值的条件下进行。
本例中我们有商品单价变为35元,月收入20000 元的家庭消费支出估计

具体步骤:
第一步:调整样本日期 第二步:输入自变量值 第三步:预测 第四步:意义分析

第一步:调整样本日期
样本的取值是社区10个家庭数据,我们要预测 第十一个家庭消费支出Y的值,因此我们先把样 本取值的时间范围调整一下:
双击

出现对话框:
End date 改为11
同样地也把Sample的个数改成1—11

第二步:输入自变量值:
1、双击workfile中的X1、X2,注意此时它的数据 个数已经变成了11个了。
2、第十一个数据不存在,这需要你进行输入(输入 前要右键选择edit,使其由只读变成编辑状态),X1 为35元,X2为20000

第三步:预测:
再次对其进行OLS估计,在估计出来的对话框中, 点击上面的forecast键。

● 出来的对话框中选择“ok”,会出现线形的估计图 表。这时workfile中会多出一个yf,打开它便会看 到对第十一个家庭的估计值为:

第四步:意义分析
这个826.20的值所代表的意义是在X1=35、 X2=20000时,在ols估计中的1-α概率下,Y的取 值。这个估计是点估计。
大家还可以根据这个估计,结合查表进行区间估计。


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